DataRailroad

File 읽어서 객체에 담기

# test 객체


class test:
	name: str
    age: int

def test():
    file_path = "test.txt"
    # 파일 읽기
    with open(file_path, 'r', encoding='UTF8') as file:
        file_content = file.read()

    # JSON 파싱
    data = json.loads(file_content)
    x = data["data"]

    # Syncer 인스턴스 생성
    test_data = test(**x)

문제

vscode 환경에서 파이썬을 가지고 map에 있는 값을 읽을려고 print() 실행 했을 때 <map object at 0x10446d880>이라고 나왔다.

읽을 수 있게 바꿔야 합니다.

코드

def twoSum(nums, target):
	# arr map
    arr = map(lambda x: x < target, nums)

nums = [2,7,11,15]
target = 9
twoSum(nums, target)

해결

1. for문

for num in arr:
	print(num)

2. map을 list로 담기

arr = list(map(lambda x: x < target, nums))
print(arr)

tf.config.set_visible_devices()이란?

tf.config.set_visible_devices(
    devices, device_type=None
)

device는 실제 GPU 장비의 이름이 들어가고, device_type에는 CPU 또는 GPU를 넣습니다.

만약 CPU만 사용할려면 device에 빈 리스트를 넣고 device_type에는 GPU를 넣으면 됩니다

예시) tf.config.set_visible_devices([], 'GPU')

문제

glob()을 통해 파일을 가져올려고 하는데 TypeError: path should be path-like or io.BytesIO, not <class 'list'> 발생했습니다.

코드

sign = list(test_path.glob(f'{i}/*'))

예상 원인

뒤에 따라오는 from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img 에서 에러가 발생하고 있었습니다.

해결

load_img() 함수에 list를 넣어서 발생한거 같아 수정했더니 에러가 발생하지 않았습니다.

* load_img()

tf.keras.utils.load_img(
    path,
    grayscale=False,
    color_mode='rgb',
    target_size=None,
    interpolation='nearest',
    keep_aspect_ratio=False
)

zip(*iterables, strict=False)

• 동일한 개수로 이루어진 iterable한 객체들(iterables)을 인수로 받아 묶어서 iterator로 반환합니다.

예시 코드)

for itemin zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']):
	print(item)
    
(1, 'sugar')
(2, 'spice')
(3, 'everything nice')

itertools.combinations(iterable, r)

• 파이썬의 combinations은 itertools 라이브러리를 호출해서 사용할 수 있습니다.
• iterable은 member를 하나씩 반환할 수 있는 object를 말하며, 예로는 sequence type인 list, str, tuple이 있습니다.

예시 코드)

combinations('ABCD', 2) --> AB AC AD BC BD CD
combinations(range(4), 3) --> 012 013 023 123

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131705

문제

배열로 받은 숫자 중 3가지를 더하거나 뺴서 숫자 0을 만들수 있는 방법을 총합해서 reuturn하면 됩니다.

코드

1. 제가 푼 for문 여러번 충첩하는 것보다 다른 분의 코드가 훨씬 복잡하지 않고 간결해서 가져왔습니다.

from itertools import combinations

def solution(number):    
    cnt = 0
    for i in combinations(number,3) :
        if sum(i) == 0 :
            cnt += 1
    return cnt

* combinations(list,number)

위와 같이 함수를 사용하면 list 내의 원소 중 number개를 뽑아 조합을 만들어서 return 해줍니다.

예를 들어 list = [1, 2, 3], number = 2인 경우 (1, 2), (1, 3), (2, 3)이 반환됩니다.

상황

현재 저는 M1 Pro를 사용하고 있습니다.

또한 .kaggle 데이터를 불러오고 사용하는데 Jupyter Notebook을 사용하고 있습니다.

문제는 현재 디렉토리에서는 kaggle api를 사용할 수 없어서 다른 .kaggle 디렉토리에 파일 다운로드해서 사용해야 하는데

완전 다른 디렉토리에서 kaggle 데이터셋을 어떻게 불러오냐인데 쉽게 해결할 수 있습니다.

해결

먼저 import os 합니다. 

이후 os.chdir("/Users/'계정 이름'/.kaggle") 하게 되면 디렉토리 위치가 바뀌게 되면서 kaggle 데이터셋 정보를 가져올 수 있게 됩니다.

확인은 os.getcwd()로 확인할 수 있습니다.