DataRailroad

문제

glob()을 통해 파일을 가져올려고 하는데 TypeError: path should be path-like or io.BytesIO, not <class 'list'> 발생했습니다.

코드

sign = list(test_path.glob(f'{i}/*'))

예상 원인

뒤에 따라오는 from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img 에서 에러가 발생하고 있었습니다.

해결

load_img() 함수에 list를 넣어서 발생한거 같아 수정했더니 에러가 발생하지 않았습니다.

* load_img()

tf.keras.utils.load_img(
    path,
    grayscale=False,
    color_mode='rgb',
    target_size=None,
    interpolation='nearest',
    keep_aspect_ratio=False
)

상황

현재 저는 M1 Pro를 사용하고 있습니다.

또한 .kaggle 데이터를 불러오고 사용하는데 Jupyter Notebook을 사용하고 있습니다.

문제는 현재 디렉토리에서는 kaggle api를 사용할 수 없어서 다른 .kaggle 디렉토리에 파일 다운로드해서 사용해야 하는데

완전 다른 디렉토리에서 kaggle 데이터셋을 어떻게 불러오냐인데 쉽게 해결할 수 있습니다.

해결

먼저 import os 합니다. 

이후 os.chdir("/Users/'계정 이름'/.kaggle") 하게 되면 디렉토리 위치가 바뀌게 되면서 kaggle 데이터셋 정보를 가져올 수 있게 됩니다.

확인은 os.getcwd()로 확인할 수 있습니다.

문제

conda install kaggle로 kaggle 설치 후 kaggle api를 통해 쉽게 kaggle 데이터셋을 다운 받을려고 하는데 kaggle 호출이 되지 않는 상황입니다. 설치한 위치가 model 개발하고 있는 폴더여서 kaggle.json 파일 위치도 model 폴더 안에 넣어두었는데 그게 문제 였습니다.

해결

현재 kaggle.json이 있는 폴더 위치에서 아래 글 복붙 하시면 됩니다.

>

mkdir -p ~/.kaggle && mv kaggle.json ~/.kaggle/kaggle.json