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문제

배열로 받은 숫자 중 3가지를 더하거나 뺴서 숫자 0을 만들수 있는 방법을 총합해서 reuturn하면 됩니다.

 

코드

1. 제가 푼 for문 여러번 충첩하는 것보다 다른 분의 코드가 훨씬 복잡하지 않고 간결해서 가져왔습니다.

from itertools import combinations

def solution(number):    
    cnt = 0
    for i in combinations(number,3) :
        if sum(i) == 0 :
            cnt += 1
    return cnt

* combinations(list,number)

위와 같이 함수를 사용하면 list 내의 원소 중 number개를 뽑아 조합을 만들어서 return 해줍니다.

예를 들어 list = [1, 2, 3], number = 2인 경우 (1, 2), (1, 3), (2, 3)이 반환됩니다.

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문제

최대공약수와 최소공배수를 구해서 reutnr 하면 됩니다.

 

코드

1. math import 해서 풀어봤습니다.

import math

def solution(n, m):
    answer = [math.gcd(n, m), (n * m) // math.gcd(n, m)]
    return answer

- math.gcd()는 최대 공약수를 구해줍니다.

- math 사용하지 않고 푸는 방법도 있습니다.

def solution(n, m):
    # 최대공약수
    for i in range(min(n,m),0,-1): 
        if n%i ==0 and m%i==0:
            answer.append(i)
            break

    # 최소공배수
    for i in range(max(n,m),n*m+1)
        if i%n == 0 and i%m == 0:
            answer.append(i)
            break
            
    return answer
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문제

numbers, target 값을 파라미터로 받아 numbers 값들을 +, - 로 두었을 때 target 값이 몇개가 나오는지 구하는 문제입니다.

 

코드

1. dfs 문제 해결은 이해하면 쉽지만, 이해가 되지 않으면 어렵습니다. 그리고 자세하게 설명하지 않으면 알기 어렵기 때문에 다른 사람이 잘 적은 코드를 가져왔습니다.

def solution(numbers, target):
    global count # 전역변수
    count = 0
    dfs(0,0, numbers, target)
    
    return count

def dfs(idx, value, numbers, target):
    global count 
    length = len(numbers)
    
    if idx == length:
        if value == target:
            count+= 1
        return 

    dfs(idx+1, value + numbers[idx],numbers, target)
    dfs(idx+1, value - numbers[idx],numbers, target)

* global 전역변수

 

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문제

파라미터 n이라는 자연수를 받으면 그 숫자만큼 '수'와 '박'을 번갈아 가면서 적은 문자열을 return하면 됩니다.

 

코드

1. for 과 if

def solution(n):
    answer = ''
    for i in range(n):
        if i%2 == 0:
            answer = answer + '수'
        else:
            answer = answer + '박'
    
    return answer

 

2. 정말 완벽하게 문제를  이해하고 푼 코드입니다.

def water_melon(n):
    str = "수박"*n
    return str[:n]

 

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문제

연속 부분 수열의 합을 개산하는 문제입니다.

 

* 파라미터 값이 배열의 값으로 들어오기 때문에 index 0가 마지막 부분 연결하는 부분을 신경써야 합니다.

 

자세한 내용!

 

코드

- 수열의 합을 배열에 넣는 방식을 사용했습니다.

- set()으로 중복된 값을 제거 하는 방법을 사용했습니다. 

중복된 값을 제거할 때 기존 리스트의 순서를 유지하고 제거하는 방법과 유지하지 않고 제거하는 방법 중 어떤것이 속도가 빠른지 확인했습니다.

set()과 이중 for()문 사용시 time = 1.0013580322265625e-05 걸렸습니다.

 

 

1. 이중 for

from collections import deque
def solution(elements):
    answer = 0
    elements = deque(elements)

    list = []
    for i in range(len(elements)):
        tmp = 0
        for j in range(len(elements)):
            tmp += elements[j]
            list.append(tmp)
        elements.rotate(-1)
    
    return len(set(list))

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