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1. dependencies 의존성 추가
// Caffeine 캐시 의존성 추가
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache'
implementation 'com.github.ben-manes.caffeine:caffeine:3.1.8'
}
위 버전은 2025년 기준 최신 안정 버전입니다. 필요시 최신 버전 확인 가능.
2단계: 캐시 설정 클래스 작성
@Getter
public enum CacheType {
FEED_RECOMMENDS("recommends", 600, 1024),
FEED_PAGE_NUMBER("pagenumber", 60, 500),
MAX_PAGE_NUMBER("maxpage", 60, 500),
REGION("region", 3600, 200);
private final String name;
private final int expireAfterWrite; // 초 단위
private final int maximumSize;
CacheType(String name, int expireAfterWrite, int maximumSize) {
this.name = name;
this.expireAfterWrite = expireAfterWrite;
this.maximumSize = maximumSize;
}
}
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
List<CaffeineCache> caches = Arrays.stream(CacheType.values())
.map(cacheType -> new CaffeineCache(
cacheType.getName(),
Caffeine.newBuilder()
.expireAfterWrite(cacheType.getExpireAfterWrite(), TimeUnit.SECONDS)
.maximumSize(cacheType.getMaximumSize())
// .recordStats() // 필요시 주석 해제
.build()))
.toList();
cacheManager.setCaches(caches);
return cacheManager;
}
}3단계: 캐시 사용 예제 (서비스 클래스에서)
package com.example.service;
import com.example.model.Feed;
import com.example.repository.FeedRepository;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class FeedService {
private final FeedRepository feedRepository;
public FeedService(FeedRepository feedRepository) {
this.feedRepository = feedRepository;
}
// 1. 캐시 조회: 동일한 userId로 요청 시 캐시된 추천 피드를 반환
@Cacheable(value = "recommends", key = "#userId")
public List<Feed> getRecommendedFeeds(Long userId) {
return feedRepository.findRecommendedByUser(userId);
}
// 2. 캐시 갱신: 추천 피드 갱신 시 캐시도 갱신
@CachePut(value = "recommends", key = "#userId")
public List<Feed> refreshRecommendedFeeds(Long userId) {
return feedRepository.refreshRecommendations(userId);
}
// 3. 캐시 삭제: 로그아웃이나 탈퇴 시 해당 캐시 제거
@CacheEvict(value = "recommends", key = "#userId")
public void evictRecommendedFeeds(Long userId) {
// 캐시만 날리는 로직
}
}
4단계: 결과 확인 방법
- 애플리케이션이 처음 실행되어 getUserById(1L)을 호출하면 DB에서 조회됨
- 이후 동일한 ID로 호출되면 DB를 거치지 않고 캐시에서 바로 반환됨
- 10분이 지나거나 캐시 최대 크기를 넘어서면 자동으로 만료됨
용어 주석
- @EnableCaching: 스프링의 캐시 기능을 사용하기 위한 설정 애너테이션
- Caffeine: 고성능 캐시 라이브러리로 LRU 기반의 비동기 제거, TTL(Time to Live), 최대 크기 설정 등 지원
- expireAfterWrite: 캐시에 저장된 후 일정 시간이 지나면 제거
- maximumSize: 캐시에 저장 가능한 최대 항목 수
- @Cacheable: 메서드 결과를 캐시에 저장하고, 같은 key가 들어오면 저장된 값을 반환
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